《電子技術應用》
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科研數據共享建設研究

2021-08-31
作者:仲 妍,鐘艷玲,郭文思
來源:2021年電子技術應用第9期

0 引言

    應用大數據、人工智能技術進行科研數據分析,例如,專業發展方向預測、技術關聯關系分析等,都需要科研數據積累到一定程度,數據呈現出大數據4 V特性。只有數據形成規模之后,才能夠應用數據挖掘技術發現隱含在大數據量之下的數據關聯,分析出數據的隱含價值,并進行專業方向與決策分析。而數據的來源(即數據生產者)主要是科研人員、實驗儀器設備、科研管理系統、科研實驗系統等科研相關人員、設備和信息系統。科研人員和設備的數據也必須進行電子化、格式化后,方可進入信息系統,才能被進一步分析利用。

    目前,由于科研與教學信息系統獨立建設,導致數據難以共享。要解決這個難題,需要解決以下問題:(1)系統數據如何保證共享;(2)如何應用信息技術實現數據共享。解決第一個問題就是要解決數據共享正規化建設,包括數據監管體制構建和數據共享機制研究;解決第二個問題就是要應用數據及信息技術建設數據共享平臺。




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作者信息:

仲  妍,鐘艷玲,郭文思

(軍事科學院防化研究院,北京100028)




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